목차
오늘의 목표
6주차는 개발 실력을 겨루는 시간이 아닙니다. 6주 동안 어떤 업무 문제를 발견했고, AI를 써서 어디까지 줄였으며, 현업에 적용하려면 무엇을 더 확인해야 하는지 공유합니다.
발표는 결과 자랑이 아니라 재현 가능한 업무 개선 사례를 설명하는 자리입니다.
강의에서 배우는 것
- AI 도구 결과를 문제, 기존 방식, 개선 방식, 결과물 순서로 설명하는 법
- 데모가 실패해도 발표가 무너지지 않도록 백업 자료를 준비하는 법
- 동료 피드백을 현업 적용 계획으로 바꾸는 법
- 보안, 개인정보, 검토 필요 항목을 발표에 포함하는 법
- 6주 이후 개선 방향을 정리하는 법
수업 흐름
- 팀별 최종 점검
- 앱/도구 발표와 데모
- 동료 피드백과 질의응답
- 시상과 우수 사례 공유
- 현업 적용 계획 정리
실습
팀별로 실제 파일이나 실제 업무 흐름을 이용해 도구를 실행합니다. 발표는 문제, 기존 방식, AI 활용 방식, 결과물, 한계, 다음 개선 순서로 진행합니다.
발표에서는 멋진 화면보다 "전에는 사람이 하던 어떤 일이 줄었는가"를 보여주는 것이 중요합니다. 데모가 불안정하더라도 입력 파일, 실행 결과, 검토 메모, 전후 비교가 준비되어 있으면 충분합니다.
팀 프로젝트 연결
발표 후 피드백을 반영해 현업 적용 계획을 정리합니다. 바로 쓸 수 있는 부분, 추가 검토가 필요한 부분, 보안이나 개인정보 확인이 필요한 부분을 구분합니다.
준비하면 좋은 자료
- 최종 데모에 사용할 비식별 샘플 파일
- 발표용 전후 비교 화면 또는 결과물
- 실패했을 때 보여줄 캡처, 샘플 출력, 설명 자료
- 팀별 현업 적용 아이디어와 추가 검토 사항
따라가기 어려울 때의 기준
완성된 서비스가 없어도 괜찮습니다. 수업이 끝날 때 "이 도구가 줄인 업무", "아직 사람이 확인해야 하는 부분", "다음에 고칠 순서"를 설명할 수 있으면 과정의 목표에 도달한 것입니다.
산출물
- 최종 발표 자료
- 앱/도구 데모 또는 재현 가능한 샘플 결과
- 현업 적용 계획
- 보안, 개인정보, 검토 필요 항목 목록
- 개인별 다음 학습 목표
다음 주 연결
기본 과정 이후에는 팀별 도구를 실제 업무 환경에 맞게 다듬거나, 심화 과정에서 데이터 분석, 미디어 제작, AI 코딩, 실무 도구 개발로 확장할 수 있습니다.