목차
오늘의 목표
3주차는 아이디어를 실제로 만들 수 있는 도구 기획으로 바꾸는 시간입니다. "좋은 아이디어"보다 "작게 실행 가능한 업무 흐름"을 우선합니다.
이 주차의 결과물이 4-5주차 ChatGPT Codex(Claude Cowork) 실습의 작업 지시서가 됩니다.
강의에서 배우는 것
- 업무 문제를 사용자 시나리오로 바꾸는 법
- 입력, 처리, 출력 구조로 업무를 분해하는 법
- 파일, 표, 문서, 웹자료 등 필요한 재료를 정의하는 법
- AI에게 맡길 작업과 사람이 검토할 작업을 분리하는 법
- 6주 안에 만들 수 있도록 기능 범위를 줄이는 기준
- 작업 지시서에 포함해야 할 최소 항목
수업 흐름
- 팀별 후보 문제 점검
- 사용자 시나리오 작성
- 입력-처리-출력 구조 설계
- 성공 기준과 검증 방법 정하기
- AI 작업 지시서 초안 작성
실습
팀 프로젝트를 하나 고르고, 실제 사용자가 어떤 파일이나 정보를 넣고 어떤 결과를 받아야 하는지 그립니다. 이후 ChatGPT로 기능 명세, 화면 흐름, 처리 규칙을 정리합니다.
예를 들어 "신청서를 정리하는 도구"라면 입력은 HWPX 또는 PDF 신청서, 처리는 항목 추출과 누락값 확인, 출력은 요약표와 검토 메모입니다. 이렇게 정리해야 4주차에 파일 단위 작업을 수행할 수 있습니다.
팀 프로젝트 연결
팀별로 "작게 완성 가능한 1차 버전"을 정합니다. 멋진 앱 전체를 설계하기보다, 업무 흐름 하나를 확실히 줄이는 기능에 집중합니다.
준비하면 좋은 자료
- 2주차에서 고른 팀 프로젝트 후보 1개
- 실제 업무에서 쓰는 양식의 비식별 샘플
- 결과물이 어떤 형태이면 쓸모 있는지 보여주는 예시
- 팀원이 기대하는 최소 기능 목록
따라가기 어려울 때의 기준
3주차에는 앱을 완성하지 않습니다. 수업이 끝날 때 "입력 파일", "처리 규칙", "결과 파일", "사람이 검토할 지점"이 보이면 충분합니다.
산출물
- 사용자 시나리오
- 입력-처리-출력 정의
- 1차 버전 기능 범위
- AI 작업 지시서 초안
- 성공 기준과 검토 체크리스트
다음 주 연결
4주차부터는 ChatGPT Codex(Claude Cowork)처럼 파일을 읽고 만들고 고칠 수 있는 도구로 넘어갑니다. 3주차 산출물이 그대로 작업 지시서가 됩니다.